2026年夏季实习精选|人工智能领域职位汇总
本文汇集国内顶尖AI大模型企业的实习机会，岗位类型丰富多样，包括算法研发、产品运营、AI应用开发等方向，非技术背景的同学同样可以申请。深度求索 DeepSeek| AGI实习生📍北京·中关村 📌大语言模型/多模态模型研发、模型预训练、理论研究、模型评测；计算机视觉研究；大模型训练数据建设 🎓计算机及相关专业硕士，熟悉PyTorch框架，具备深度学习/机器学习基础，有顶级AI学术会议论文发表或开源项目贡献经验者优先 ⏰尽快申请 💰500-1000元/天 🔗官方公告直达链接：https://m.liepin.
美团财报揭秘：AI 如何驱动业绩反转与硬科技布局
6月1日盘后，美团发布了2026年一季度业绩报告。 就业务韧性而言，今年一季度，美团实现收入910亿元，同比增长5.6%，经营亏损由上季度的161亿元减少至65亿元，环比减亏近百亿，远超投行预期。 战略层面，2018年上市后，美团的投资重心便从大消费转向硬科技。2019年正式确立“零售+科技”战略后，美团加速转向，持续加大研发投入。今年一季度，美团研发投入同比增长22%，达70亿元。 长期投入与深耕的结果是，美团不仅穿越“外卖大战”的硝烟，使本地生活服务的护城河依旧稳固，还依托自研科技，系统化推进“物理A
AI 算力背后的隐形支柱：软磁材料的新机遇
在 AI 浪潮的深处：一颗为算力“保驾护航”的关键材料伴随人工智能技术的迅猛崛起，人们往往聚焦于芯片算力的爆发式增长、模型参数的海量级提升，以及大模型引发的颠覆性变革。然而，在这股汹涌的科技洪流之下，有一类看似平凡却至关重要的基础材料，正无声地支撑着整个算力体系的稳健运转。它虽不及芯片般耀眼，却宛如人体的“血液循环系统”，负责将电力纯净、稳定、高效地输送至每一颗“算力中枢”——这便是金属软磁材料。今日，让我们从容地踏入这一略显深奥却生机勃勃的领域，探究它如何与 AI 时代同频共振。算力背后的“无声”基石：
AI巨头呼吁全球暂停前沿研发
导语：一边追求近万亿估值的IPO、推进商业应用，一边却对AI失控风险发出警告，并号召全行业暂缓脚步。Anthropic的一篇关键论文将「AI自主进化」这一概念推到台前，引发整个AI领域的激烈讨论。6月4日，全球领先的大型模型公司Anthropic在其官网发布了一篇题为《When AI Builds Itself（当AI开始构建自身）》的重要长文，其联合创始人亲自执笔，提出一个震撼业界的观点：AI已显现出递归自我优化的迹象，预计最快两年内将能脱离人类控制，独立研发出更强大的新一代模型，因此呼吁全球同步暂停前
三门县省级AI试点实践：希沃推动教师智能教学能力全面跃升
4月8日晚间7点整，钉钉直播平台上一场以AI教学应用为主题的专项培训准时开播。屏幕这端，是希沃讲师的操作演示；屏幕那端，是浙江省三门县1238名教师投入的关注。这并非希沃首次支持三门县开展教师培训活动，也不是一次寻常的线上教学，而是三门县自2025年被确定为"提升教师人工智能应用能力"省级培育试点后，规模最大、覆盖范围最广的一次全员AI实操演练。本次"人工智能赋能教师教学希沃AI专题培训"，聚焦希沃AI教学空间中的AI备课助手和AI授课助手两大核心功能模块，强调实战应用和落地实施，为本地教师提供了丰富的实
亚马逊AI监管收紧，这些隐患需警惕
伴随人工智能技术的演进，AI已渗透至跨境电商的诸多环节，无论是撰写Listing、制作场景图，还是进行选品、优化广告及客服工具，众多卖家正借助AI来提升运营效能。对亚马逊而言，AI并非被禁技术，平台自身也在持续推出AI功能，涵盖Listing优化、图片生成及购物助手Rufus等。然而，与此同时，平台针对AI内容的审核与管控力度正不断加强。当下的焦点已非“是否可用AI”，而是转为“如何合规地应用AI”。现阶段亚马逊并未明文禁止卖家利用AI生成图片、文案或营销素材。不过，平台对商品内容真实性的标准并未放松。举
科技动态与市场变革
华为云另辟蹊径发展AI在国产算力供应受限的背景下，华为云明确表示不再单纯追求Token总量或收入规模，而是将重心放在国产化算力系统所生产Tokens的“健康度”上。这一战略转向意味着华为云正试图在算力自主与模型性能之间寻找平衡点，通过优化算力利用效率和模型质量来构建差异化竞争力。此举不仅为国内AI产业在芯片封锁环境下提供了新的发展思路，也可能倒逼整个行业从“堆算力”的粗放模式转向“重质量”的精耕细作，对国产大模型生态的长期健康发展具有深远影响。腾讯云发布WorkBuddy企业版腾讯云在京召开AI产业应用大
AI 自主进化：递归自我改进的加速现实
一、Claude 的"业绩单"若你尚未关注 Anthropic 那篇引发热议的博文《当 AI 构建自身》，不妨先看看这份"成绩单"：这些数据背后的趋势线清晰指向一点：AI 优化 AI 的进程，正以超出预想的陡峭斜率狂奔。不仅如此，OpenAI 也在同一周发布了基调相近的文档，提及"我们已在现有系统中观测到 RSI（递归自我改进）的初步征兆"。不是说好是竞争对手吗？为何竟在同一周不约而同地讲述同一件事？要么是该信号强烈到两家巨头都不敢保持沉默，要么是各自都有话
AI技术经理招聘
互联网SaaS企业任职地点：上海直属上级：技术总监核心职责：统筹团队，主导AI项目的研发与实施应聘条件：1. 拥有本科及以上学历，具备8年以上行业深耕经验，并有管理50人以上软件团队的成功案例。2. 掌握主流大语言模型应用，熟悉dify、coze等AI PaaS平台，具备AI Agent落地实战经验。3. 拥有vibe coding的实际操作经验。4. 精通SpringBoot、mybatis等主流框架；深入理解算法、数据结构、多线程、IO及网络编程，Java基础扎实。5. 熟悉微服务分布式架构，包括服务
智能伙伴、童年浪花与岁月回响
六载小学光阴转瞬即逝，恰似针尖之水汇入汪洋，我的岁月滴入时光长河，无声亦无影。这六年，百味杂陈，唯独难以割舍的，是那些散落的时光碎片。来，随我跃入时间的沧海，穿透浪花，共赴回忆之约。一朵纯净的浪花在心间盛开。看那位梳着麻花辫的女孩，没错，就是手捧小红花、坐姿端正的那位——正是我。入学之初，老师常以小红花嘉奖表现优异者。为获此殊荣，我将脊背挺得笔直，直至腰酸背痛！嘿，想必 AI 无法体会这般滋味。踊跃发言，起立站定，内心紧张万分！些许结巴从唇齿间溢出，宛若溪流激浪，冲破春日冰层，一泻千里。环顾四周师生，哈，
AI 架构的深度解析
能源层（Energy）作为最底层且常被忽略的部分，AI 算力消耗巨大，使得电力企业成为关键赢家。代表性企业有 GE Vernova、Vistra Energy、Talen Energy、Oklo、Bloom Energy 及 Constellation Energy。这一层级决定了 AI 能否实现规模化部署。🔩芯片层（Chips）提供算力核心，涵盖英伟达、台积电、博通、AMD、英特尔和美光等。此处是整个 AI 产业的“心脏”，直接关乎性能与效率，也是当下竞争最为白热化的领域。🌐基础设施层（Infrastr
2026 AI产业金融会议在深圳圆满落幕，共探数字经济新未来
5月28日下午，作为第二十届深圳国际金融博览会的重要配套活动，2026 AI赋能产业金融创新发展会议在深圳会展中心顺利举行。此次活动由融易学承办，深圳市数字经济产业促进会提供支持。会议紧扣“AI时代：制造业与服务业协同发展”的议题，紧扣深圳“20+8”产业集群的发展重点，集结了众多行业领袖、产业专家及科技先锋，共同剖析新能源与人工智能领域的最新机遇。会上，深圳市数字经济产业促进会数字基础设施分会副会长王嘉发表了主旨演讲。他主张强化人工智能与区块链的融合应用，以推动金融产业升级，并分享了丰富的行业实战案例。
智能技术助力教学创新，团队协作共促成长——勉仁小学2026年春季AI教师素养竞赛圆满结束
AI赋能课堂团队聚力成长勉仁小学2026年春季AI赋能教师素养比赛圆满落幕为进一步深化课堂教学改革，提升教研组团队的研究能力，系统性提升教师的智能素养与数字化教学实践能力，充分激发教师应用人工智能创新教育教学模式的内在动力，勉仁小学举办了2026年春季AI赋能教师素养比赛，通过“以赛促研、以研促教、团队共进”的方式，推动教师素养与教学质量的双重提升。多维护航：团队协同，有序推进本次竞赛由教导处牵头，进行了精心规划，采用“1+N+AI”模式开展。具体而言，学科教研组自行组队参与竞赛，以现场课堂教学竞赛为核心
2026上海SNEC光伏展观察：行业深度调整中寻求突破，储能及AI成为新增长引擎
作者 | 刘佳奇 中信建投期货研究发展部 期货交易咨询业务资格：证监许可〔2011〕1461号 本报告完成时间 | 2026年6月5日 正文 本月，2026年上海SNEC光伏展拉开帷幕。现场观察显示，参展人流量有所下降，开幕首日国家会展中心地铁站的客流密度明显低于历年同期。然而，行业集中度特征依然突出，龙头企业展位前的人潮远超中小型企业。国际观众比例保持较高水平，欧洲及印度采购商展现出浓厚兴趣。 参展企业的市场推广投入呈现缩减态势，反映出行业盈利压力导致营销支出受限。主要迹象包括：①部分知名品牌缺席展会；
智启未来 AI 赋能丨汽建学院开展超星 AI 工作台深度培训
为贯彻学校关于人工智能助力本科教育教学的部署，积极响应国家教育数字化战略，6月4日，汽车与建筑工程学院在教一208室分方向举办了两场超星 AI 工作台深度应用专题培训。本次培训由康秀丹、刘京两位骨干教师主讲，全院教师依据汽车、建筑两大专业方向分组参与，旨在帮助教师熟练掌握数字化教学工具，推动 AI 与专业课程的深度融合。依据《中国智慧教育白皮书》指导精神及学校 AI+ 课程全覆盖建设目标，本次培训聚焦知识图谱构建、AI 智能助教、任务引擎及 AI 实践四大核心板块，采取案例剖析结合现场实操演示的方式，内容